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大数据行业应用现状与未来应用热点

关键字:大数据 行业应用 现状  
       大数据行业应用现状与未来应用热点 word版       课程提纲
主讲专家
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武老师  
  开课信息:   课程编号:KC19712  
  开课日期(天数) 上课地区 费用  
  2018年12月03日~2018年12月03日 北京-北京城区 3000  
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招生对象
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课程内容
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课程背景:
大数据带来的信息风暴正在变革我们 的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代  转型,只有不断学习才能跟上时代潮流,本课程对全体员工进行普及教育,系统介绍大数据的概念、来源、影响以及相关技术和运营商及其他企业的应用状况。
课程收益:
1.掌握大数据的思维方式和数据创新
2.大数据在各个行业应用的的案例
3.企业如何发展大数据应用
4.大数据技术

课程大纲:
第一章:大数据简介
1.大数据产生的历史背景
2.大数据的定义
3.数据的内涵
4.数据价值链
5.大数据的4V特征
第二章:大数据带来的思维变革
1.随机样本与全体数据
2.更杂:不是精确性,而是混杂性
3.不是因果关系,而是相关关系
第三章:大数据时代的商业变革
1.数据化:一切皆可“量化”
2.数据创新
3.移动运营商与数据再利用
4.微软与谷歌的拼写检查
5.大数据决定企业竞争力
第四章:大数据成为资产
1.运营商的数据资产
2.数据资产评估模型
3.数据资产的积累
4.大数据飞轮效应是驱动产业融合的关键因素
第五章:大数据与精准营销
1.大数据+物联网
2.精准营销的流程
3.基于大数据的深度消费者洞察
4.制定渠道及营销战略
第六章:大数据在电信行业的应用
1.国外电信运营商大数据应用模式
2.大数据将成为中国运营商发展的核心驱动引擎
3.运营商大数据应用的主要场景
4.三大运营商的大数据实践
5.运营商的大数据核心资产
讲师介绍
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武老师,互联网专家.武老师毕业于西安交通大学。具多年互联网企业高管的工作经验,先后在神州数码(中国)公司、汇通天下(G7)、中国配货网等在多家大中型国企与外资企业任职,先后任产品总监、运营总监等职务。
授课风格:
武老师凭借多年的企业工作经历以及丰富的人生阅历,将企业管理经验和国际上最前沿的行业发展趋势结合。授课注重案例分析、互动问答、分组讨论等,并针对学员所属的企业实际业务情况,指导学员进行管理方案澳门威尼斯人官网,同时为学员解答实际工作中遇到的问题。
武老师是最早在中国实践移动互联网的专家,曾担任中国联通物流新时空项目总策划和推广总负责人,获得联通科技进步一等奖、物流采购与联合会二等奖。老师曾为工商银行、建设银行、中国移动、中国电信、中国联通等众多知名公司做过互联网领域的培训。
老师是目前国内最资深的互联网领域专家,具有十多年互联网平台建设与运营的实战经验和10年的企业培训经验。在互联网、人工智能、物联网、大数据、大连接、移动互联网等领域都有过创新性的成就。
武老师一直引领着互联网领域培训的潮流,永远站在时代科技发展的最前沿,创造了很多培训行业的第一。第一个讲授互联网+、物联网、人工智能和车联网课程。
主研方向:互联网、人工智能、物联网、大数据、大连接。
主要讲授课程:
人工智能、万物互联的智能时代、物联网、移动大连接战略、大数据、互联网+时代传统企业如何转型、互联网思维、互联网金融、移动互联网、新一代互联网——区块链在金融中的应用、互联网新技术发展趋势及其应用。
培训经历:
近期培训的部分客户有:工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、中信银行、邮政储蓄银行、中国移动、中国联通、中国电信、中国邮政、国家电网、南方电网、、中国石化、中化国际、中国烟草、顺丰速递、上海大众、攀枝花钢铁公司、南车集团、九阳小家电、NEC、中原地产等。
 
开课时间:2018-10-09 温馨提示:本课程可邀请老师到企业内部培训!
机构名称:深圳市威硕企业管理咨询有限公司 咨询电话:0755-26506757 33558698
课程地区:上海
联 系 人:李正华先生 彭静小姐 郑江波先生
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电子信箱:martin@ways.org.cn


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参加人数: 响以及相关技术和运营商及其他企业的应用状况。
课程收益:
1.掌握大数据的思维方式和数据创新
2.大数据在各个行业应用的的案例
3.企业如何发展大数据应用
4.大数据技术

课程大纲:
第一章:大数据简介
1.大数据产生的历史背景
2.大数据的定义
3.数据的内涵
4.数据价值链
5.大数据的4V特征
第二章:大数据带来的思维变革
1.随机样本与全体数据
2.更杂:不是精确性,而是混杂性
3.不是因果关系,而是相关关系
第三章:大数据时代的商业变革
1.数据化:一切皆可“量化”
2.数据创新
3.移动运营商与数据再利用
4.微软与谷歌的拼写检查
5.大数据决定企业竞争力
第四章:大数据成为资产
1.运营商的数据资产
2.数据资产评估模型
3.数据资产的积累
4.大数据飞轮
*人,报名参加2018-10-09开始,在上海举办的《大数据行业应用现状与未来应用热点》(课程编号:19712)。
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官方微信号 pxke02 
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